Geleneksel fiziksel mağazalar, geleneksel satış görevlisinin, ziyarete gelen müşterilerin arama deneyimini düzenleyen klasik bir örneğidir. Bu, müşterinin değerli zamanından tasarruf etmesini sağlamakla kalmaz, aynı zamanda onları satın almaya teşvik ederek mağaza için daha yüksek satışlar sağlar.
Aksine, çevrimiçi bir e-ticaret mağazasında herhangi bir satış personeli yoktur. Bir kullanıcı, gerçekten istediklerini elde etmek için e-mağazada kendi yollarını bulmaya çalışır, bu da aradıkları ürünleri hızlı bir şekilde bulamadıklarında, kullanıcıların kolayca ayrılmasına neden olur.
Son araştırmalara göre , alıcıların bir e-mağazada bir ürün bulmak için göz atmaya kıyasla bir arama hizmetini kullanma olasılığı yüzde 90 daha fazla.
Bu nedenle, e-ticaret platformunuzda gelişmiş bir arama deneyimi sunmak, kullanıcıları hızlı bir şekilde doğru ürünlere yönlendirerek, e-mağazanız için daha yüksek dönüşümler ve artan satışlar sağladığından çok önemlidir.
E-Ticaret Mağazası için İyi Bir Arama Deneyimi Ne Anlama Geliyor?
Daha iyi bir arama deneyimi ile, bir ziyaretçi arama çubuğuna “güneş gözlüğü” girerse ve katalog bunlardan “gölgeler” olarak bahsederse, arama sonuçlarının anlamı tespit edebilmesi ve doğru sonuçları göstermesi gerektiğini kastediyoruz.
Aramanın ardındaki amaçlanan anlamı anlamak ve ona iyi yanıt vermek için gereken her şey.
Sayfa “Sonuç bulunamadı” gibi görünüyorsa, kesinlikle arama deneyimi optimizasyonu üzerinde çalışmıyorsunuzdur. Bu, envanterinizde ürün varken bile ziyaretçilerin hayal kırıklığına uğramasına ve platformdan ayrılmasına neden olacaktır.
Deneyim, müşteriye stoklarının tükendiğini veya hemen yanında dursa bile belirli bir ürüne sahip olmadığını söyleyen, hayal kırıklığına uğramış bir satış görevlisine benzer.
Artık temel kavramı anladığınıza göre, etkili bir arama deneyimi oluşturmaya nasıl devam edeceğinizi merak ediyor olabilirsiniz. İşte güzel bir arama deneyimi ve dolayısıyla daha iyi müşteri deneyimi sağlayacak en iyi uygulamalardan bazıları.
Fitts Yasasını Kabul Etmek
Fitts Yasasına göre , hedef alana hareket etmek için gereken süre, hedefe olan mesafe ile ona karşılık gelen genişlik arasındaki orandır. Bu yasa, doğruluk elde etmek için arama çubuğunun (yerleşim ve genişlik) ayarlanmasına yardımcı olduğu için e-ticaret mağazanıza uygulanabilir.
Buradaki fikir, arama çubuğunun e-ticaret UX platformuna hakim olmasını sağlamak, böylece kullanıcının istediğini elde etmek için zekasının ucunda savaşmak zorunda kalmamasıdır.
Fitts yasasını uygulayan bir e-ticaret mağazasına basit bir örnek: Amazon . Arama çubuğu yalnızca adres çubuğuna yakın olmakla kalmaz, aynı zamanda sayfanın genişliği boyunca yayılır ve kullanıcı arayüzünün her iki ucunda ihmal edilebilir derecede görünen küçük bir kutu değildir.
Makine Öğreniminin Gücünden Yararlanma
Yerinde bir e-ticaret araması, insanların zihniyetini taklit etmelidir, ancak o zaman alakalı aramalar beklenebilir. Bu nedenle, e-ticaret mağazasında makine öğreniminin ve hatta Yapay Zekanın (AI) gücünden yararlanmak vazgeçilmez hale geliyor.
AI teknolojisi, bir anahtar kelime aramasından, tıklama oranlarından, dönüşüm oranlarından, mevcut envanter etiketlerinden, müşteri derecelendirmelerinden ve ürün popülerliğinden kaynaklanan verileri birleştirerek daha iyi aramaların kapısını açtı.
Bu e-ticaret trendi, yerinde ürün arama yolculuğunda dört alt makine öğrenimi düzeyini destekler. Aşağıdaki çizim size bununla ilgili bir fikir verir:
Her birini ayrıntılı olarak tartışalım.
- Metin eşleştirme araması: Bu, çoğu e-ticaret web sitesi uzmanının kullandığı en temel arama yöntemidir. Burada girilen “dizi”, “kelimelere” bölünmüştür.
Arama sonuçları şu sırayla tercihleri alır: ürünün başlığı, özellikleri, açıklaması. Bu, ürünün başlığı kullanılarak bulunan bir eşleşmenin, özellik etiketleri kullanılarak bulunan eşleşmeye göre tercih edildiği anlamına gelir. - Sorgu dönüştürme ve genişletme: Bu düzey, sorgu öneklerini, sonekleri ve hatta yazım hatalarını işleyen doğal dil işleme ile ilgilidir.
Kullanıcı sorguyu girdiğinde, yanlış yazım veya bozuk anlamından bağımsız olarak, sistem bulanık metin arama yoluyla sonuçları sunmaya devam edecektir. - Temel makine öğrenimi araması: Bu düzey, arama sonuçlarına kişiselleştirmeyi getirir. Belirli bir ürünü sık sık satın alırsanız, o ürünü için bir arama sonucu girdiğinizde, arama sonucu o ürünü otomatik olarak bir numaraya yerleştirir. Otomatik tamamlama, arama deneyimini geliştiren harika bir yoldur. Makine öğrenimi araması, önceki aramaları ve çevrimiçi davranış analizini analiz ederek bir sorguyu tahmin eder.
- Gelişmiş makine öğrenimi araması: Bu düzeyde, makine öğrenimi araması, gelişmiş ve hassas bir arama sonucu sunmak için karmaşık kelime kombinasyonlarını eşlemek için sinir ağlarını kullanır.
Gelişmiş makine öğrenimi, her etkileşimde öğrenmeye odaklanır, böylece doğru ve kişiselleştirilmiş bir deneyim sunulabilir. Sonuç? Daha iyi dönüşümler, sadakat ve yeniden sipariş.
Tersine Görsel Arama, Yeni Çağ Arama İpucu
Anahtar kelime tabanlı aramayı geride bırakan ters görüntü tabanlı arama, çevrimiçi alanda çok fazla ses getirmektedir. EBay, Pinterest ve Google gibi dev oyuncular, görsel aramaları tersine çevirmek için şimdiden geçiş yapıyor, teknolojinin kapsamı gittikçe genişliyor.
Hatta Pinterest CEO’suna göre Ben Silbermann şunları söyledi:
“Aramanın geleceği anahtar kelimelerden çok resimlerle ilgili olacak.”
Arama işlemi basittir: Bir fotoğraf çekin, yükleyin ve benzer sonuçların ekranda nasıl görüntüleneceğini görün. Bu şekilde, bir müşterinin aklındaki bir ürünü aramak için saatler harcaması gerekmez.
Pazarda aktif bir tersine görsel aramaya sahip daha az sayıda oyuncuyla, e-mağazanız benzersiz yaklaşımı için takdir ve beğeni toplayacak bir dijital deneyim platformu olacaktır.
Ses Tabanlı Aramaya Cevap Verilemez
“Hava nasıldır” gibi sorular sormaktan, ürünler için öneri sormaya ve sözlü olarak sipariş vermeye; sesli arama, çevrimiçi alanı bozmak için üzerine düşeni yapıyor.
Genel olarak sesli ticaret olarak adlandırılan, “sesli” ortam aracılığıyla ürün aramak, e-ticaret mağazalarının çehresini değiştiriyor. Dahası, Amazon Alexa, Google Assistant ve Siri gibi ses tabanlı asistanların piyasaya sürülmesi, artan müşteri beklentilerinin arkasındaki neden haline geliyor.
Pek çok marka, e-ticaret dünyasında iz bırakan müşterileri çekmek için halihazırda sesli aramayı kullanıyor.
Brian Dean’e göre sesli aramalar geleneksel aramaların yerini alıyor.
Sesli aramaları benimseme nedenlerine ek olarak, bir anket , yenilikçiliği ve rahatlığı büyük ölçüde artırırken satışları artırmak için bir fırsat olduğu sonucuna varıyor.
Pazardaki en iyi örneğe gelince, ” Amazon’un Seçimi ” , Amazon’un Alexa’sı üzerinden verilen sesli komutlar aracılığıyla seçim etiketli ürünler için sipariş verme etrafında dönen listelerin başında geliyor.
Wow Etkisi için Görsel Arama Sohbet Robotları
Botlar artık bir işletme için olduğu kadar bir kullanıcı için de sürpriz değil. Bu yenilikçi ve yaratıcı sanal asistanlar şimdiden web’de bir vızıltı yaratıyor. Ve, bot entegrasyonu işletme giderlerini 2022’ye kadar% 8’e kadar azaltmayı vaat ettiğinde neden olmasın?
Robotların müşterileri doğru bir şekilde aramak için duygusal bölümden yoksun olduğu düşünüldüğünde, görsel sohbet robotları durumu tersine çevirdi.
Levi’s ve Amazon gibi moda markaları , daha iyi arama deneyimi optimizasyonu için sanal alışveriş asistanları oluşturarak şimdiden bir örnek oluşturdular. Bu görsel botlar yalnızca moda stillerini önermeye yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda iadelerin / değişimlerin boyutlandırılmasına ve yönetilmesine de yardımcı olur.
Görsel bir chatbot sohbetinin oluşturduğu başlıca dört aşama vardır, örneğin:
- Resme metin
- Resim / metin
- Akıllı görüntüye görüntü
- Görsel etkileşim
Modların her biri, herhangi bir kullanıcı etkileşimi düzeyinde arama deneyimini geliştirmek için mevcuttur.
Daha İyi Sonuçlar İçin Yönlü Aramayı Uygulama
Bir kullanıcı bir e-ticaret mağazasını ziyaret ettiğinde, aradığı belirli bir ürünü akıllarında bulundurur. Kullanıcı o belirli ürünü veya hatta ona yakın eşdeğerini bulamazsa, arama deneyiminin bir başarısızlık olduğuna inanılır.
Burası ” Faceted Search “‘ün günü kurtarabileceği yerdir . Teknik, hassas ürün özelliklerini filtre olarak (fiyat, renk, müşteri yorumları, marka vb.) Uygulamaya dayalı olarak arama sonuçlarını daraltma etrafında döner.
Dinamik yüz oluşturma adı verilen daha hassas filtreleme, zaten yönlü sonuçların konsantre edilmesine daha fazla yardımcı olur. Mesele şu ki; belirli bir filtre uygulayarak, daraltılmış sonuçlarla alakalı olan yeni filtreler görünür.
Yönlü aramanın faydaları çoktur. Bulunabilirliği artırmaya, boş sonuç olasılığını azaltmaya, arama deneyimi optimizasyonunu iyileştirmeye ve değerli sonuçlar sağlamaya yardımcı olduğu gibi.
Bu nedenle, her arama sonucunun yanına alakalı ve noktadan noktaya filtreler dahil edilmesine vurgu yapılmalıdır.
Büyük Veri Analitiği Tekniklerini Kabul Etmek
Büyük veri analizi, rafine bir arama deneyimi sunmaya yönelik en yeni teknolojidir. Teknik, aramanın ardındaki amaçlarını deşifre etmek için kullanıcı sorgularını dikkate alır.
Aslında, büyük veri analizi, yani tahmine dayalı arama yetenekleri, kullanıcıları yaptıkları sorgulara göre yargılar. Mesela ne arıyorlar? Satın alma geçmişi nedir? Benzer kullanıcı karakterleri ne satın aldı? Ne tür ürünleri tercih ediyorlar?
Büyük veriler bu basit soruların yanıtlarını analiz etmeye başladığında, iş zekası müşterilere kişiselleştirilmiş öneriler sunmaya başlayabilir. Böylece, arama deneyiminde doğrudan bir iyileştirme.
Arama ve Düzenleme” İlkesinin İzlenmesi
Etkili pazarlama stratejileri arama deneyimini geliştirmeye birlikte uygulanan zamam, “ Searchandising ” yan etkidir. Temel olarak, belirli ürünlere ve bunlara karşılık gelen niteliklere diğer ürünlerden daha fazla ağırlık vermekle ilgilidir.
Bu tür niteliklere örnek olarak stok durumu, günün anlaşması, varış tarihi, trend olan ürünler, tıklama oranları vb. Verilebilir.
Teknik olarak, arama ve arama, arzu edilen bir arama deneyimi oluşturmak için yönlü arama, otomatik tamamlama, ürün önerileri, son arama sonuçları ve sık aranan sorguları davranış analizi verileri ve otomasyonla birleştirir.
Bu nedenle, arama ve inceleme yoluyla iyileştirilmiş arama sonuçları sunabilecek, mağazadaki en iyi ürünlerinize maruz kalabilecek ve satışları artırabileceksiniz.
Benzer Ürünleri Arama Kolaylığı
Her zaman daha fazlasını aradıkları için insan zihni asla tatmin olmaz. Örneğin, e-ticaret mağazasında belirli bir ürünle karşılaşırlarsa, benzer fiyatlı ve tarzdaki diğer ürünleri görmeyi çok isterler. Bu, çeşitli seçenekler ve seçenekler arasından seçim yapma esnekliği sağlar.
Birçok e-ticaret platformu, hem mobil e-ticaret uygulamasına hem de web sitesi platformuna “benzer ürün” özelliği ekleyerek arama deneyimini geliştirmeye başladı. Bunu yapmanın birçok yolu var:
- Gezinme: Bir ziyaretçi fareyi belirli bir ürünün üzerine getirdiğinde, benzer ürünleri listeleyen küçük resimlerin bulunduğu bir mini ekran görünür.
- Uzun basış: Bir mobil kullanıcı bir ürün küçük resmine uzun bastığında , benzer ürünleri listeleyen bir mini ekran belirir.
- Kaydırma: Bir ziyaretçi özel bir ürün sayfasını aşağı kaydırdığında, benzer ürünleri listeleyen bir bölüm görünür.
Arama Çubuğunun Ötesine Bakmak
Teknoloji sayesinde, e-ticaret web siteleri zaman zaman yeniden keşfediliyor ve yenilik yapıyor. Arama çubuğunun zorunlu olduğu düşünüldüğünde, bazı e-ticaret platformları farklı olmak için yalvarıyor.
Trend, ana sayfadaki ilgili ürünleri ve özellikleri içeren kategori küçük resimlerine kademeli olarak kaymaktadır. Sadece görsel bir zevk sağlamakla kalmaz, aynı zamanda arama deneyimini de büyük ölçüde geliştirir.
İşte nasıl Artsper iyiliği için arama çubuğunu ortadan kaldırmak için kendi görevini yerine.
Bu kategorik dağılımın bir başka ilginç yönü, “önerilen kategoriler” e kadar daralmaktadır. Burada tercihlere, satın alma geçmişine ve davranış analizine dayalı ortak kategoriler, harika bir müşteri deneyimi oluşturmak için bir araya geliyor.
Sonuç
Yukarıda listelenen arama deneyimi özelliklerini e-ticaret platformlarına yerleştirmek size çok ihtiyaç duyulan rekabet avantajını sağlayacaktır. İhtiyacınız olan tek şey, kutudan çıkar çıkmaz bir şey denemeye istekli olan harika bir ekip ve süreç boyunca sorunsuz bir şekilde geçiş yapmak için biraz uzman yardımı.
